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Wann: 20.11.2015 11:00 Uhr | Wo: Deutschland - Hamburg - online 0 | (online) | Kosten: kostenlosBeschreibung
„Unsauberkeiten“ in den Patientendatenbeständen von Krankenhäusern – wie z. B. Mehrfach-Identitäten, falsche Zuordnungen von Röntgenbildern oder Laborwerten usw. -, können dazu führen, dass bei der Behandlung eines Patienten nicht alle relevanten Daten verfügbar sind. Folge: Das Fehlbehandlungsrisiko wächst. Da Fehler in der Datenerfassung sich kaum vermeiden lassen, sollten die Patientendaten regelmäßig überprüft und bereinigt werden. Das gilt insbesondere im Vorfeld von Datenkonsolidierungen.
Spätestens bei einer Migration auf neue IT-Systeme müssen die Datenbestände „aufgeräumt“ werden, anderenfalls könnten Mehrfach-Identitäten aus den Altsystemen in das neue System übertragen werden. Dadurch würde sich die Datenqualität noch weiter verschlechtern – fatal für Ärzte und für Patienten. Eine Optimierung des Bestandes ist jedoch nur möglich, wenn alle Systeme gleichzeitig in den Blick genommen werden. Dies erfordert spezielle Software-Werkzeuge und IT-Ressourcen.
Im Webinar am 20.11.2015 wird dargelegt, wie die Alb Fils Kliniken Göppingen die Qualität ihrer Daten mit Technologien von MIOsoft geprüft und optimiert haben. Sie erfahren,
– wie sich Informationen zur Datenqualität der Alt- und der Zielsysteme automatisch generieren lassen,
– wie Datenfehler ohne großen Aufwand behoben werden können und
– wie Zeit und Kosten eingespart werden können.
Der Einsatz der MIOsoft-Software-Werkzeuge wird anhand von anonymisierten Daten live demonstriert. Bernd Behrend, IT-Geschäftsbereichsleiter der Alb Fils Kliniken, beantwortet Ihnen dabei gerne sämtliche Fragen.
Jetzt kostenlos anmelden.
MIOsoft wurde in Madison gegründet. Die Deutsche MIOsoft GmbH besteht seit 2004 und betreibt ihre Cloud-Infrastruktur ausschließlich in Deutschland; sämtliche Leistungen genügen dem Bundesdatenschutzgesetz. Der Schwerpunkt von MIOsoft liegt auf der Entwicklung von Lösungen zur persistenten Speicherung und transaktionalen Verarbeitung großer Datenmengen mit heterogener Struktur. Mehrere DAX-Konzerne arbeiten inzwischen mit Lösungen von MIOsoft.
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